「区块链」Goose Q(雁阵)致力于解决全球物流产业问题的区块链应用

原创 南樱  |  文章来源:币圈达人发布时间:2020-05-24 01:49  阅读 93 次 评论 0 条
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摘要:

雁阵(Goose Queue 以下英文简称 Goose Q)是基于区块链架构针对全球物流行业研发的大数据生态系统,采用区块链技术。集商品流、信息流、数据流、资金流为一体的可信数据资产平台。通过智能设备将物流卡车运营过程数据,并联合其他相关数

雁阵(Goose Queue 以下英文简称 Goose Q)是基于区块链架构针对全球物流行业研发的大数据生态系统,采用区块链技术。集商品流、信息流、数据流、资金流为一体的可信数据资产平台。通过智能设备将物流卡车运营过程数据,并联合其他相关数据一起以加密算法写入区块链,并由此强关联平台的货物运单方,有车承运人,实际承运车辆,承运司机等平台备证信息,实现全程可视、可验、可信、可追溯、反欺诈、不可篡改的区块链深度行业应用以及基于可信数据的增值应用。

为了提升行车安全,降低交通事故发生率,雁阵结合丰富的安全驾驶服务算法,综合多种环境信息,为用户提供全面的安全驾驶服务。缓解司机在驾驶过程中的疲劳,在司机驾驶过程中提供辅助信息。

结合物流行业现状,雁阵通过大路卡切入连接道路上的物流货车,利用区块链技术把物流整个过程的行车轨迹记录下来做成一个区块链的超级账本,以达到数据备证的目的,这就是雁阵使用区块链技术在整个物流行业解决的最直接的痛点。当前物流行业数据严重不足,发票虚开、造假的情况很难监督和管理,利用区块链技术天然不可篡改性能让优秀的物流企业自证清白,通过完整的不可篡改的数据证据来证明物流企业所开发票对应业务的真实性。

雁阵区块链如何助力物流发展

1. 区块链技术简介

区块链作为一项创新技术体系,以分布式账本、加密授权技术、共识机制和智能合约等核心技术为主轴,形成了由技术直接支撑的几个重要特征。

2. 雁阵同道组队节油

大雁组队飞行是排成“人”字形或“一”字形,是因为它们整天的飞,如果单靠一只雁的力量是不够的,必须互相帮助,才能飞得快飞得远。有劲的大雁在扑翅膀飞的时候,翅膀尖扇起一阵风,从下面往上面送,就把小雁轻轻地抬起来,长途跋涉的小雁就不会掉队。同时组成雁阵模式也会减少大雁落单被袭击的风险。

一般靠前面的大雁,是很有力量、很有经验的,由于头雁扇动翅膀的作用,带动气流以减少风阻,若排成“人”字形或“一”字形飞行,后面的大雁飞起来会很轻松,就不必休息很多次 。头雁飞行过程中在其身后会形成一个低气压区,紧跟其后的大雁飞行时就可以利用这个低气压区减少空气的阻力。有利于整个群体的持续飞行能力。

相同的原理在田径场上也有,中长跑的比赛中一些有经验的运动员不会一开始就去跑在第一位,而是紧跟一个后面跑,因为这样空气对他的阻力会比第一位的小。跑起来也更省力。

在物流领域,我们提出以同道组队来提升效率。同道组队行驶是指两辆或两辆以上的车辆在公路(尤其是高速公路)上行驶时发生的一种耦合行为。

目的:

提高行车安全

节约油耗:可节约 9-25%油耗

提高道路使用效率

探索物流行业的全自动驾驶技术

原理解析:

· 尾流拖拽原理

尾流区域是指汽车尾部形成的负压区域。

在两辆车前后行驶时,当尾随车进入前车形成的真空区域内后,减小了尾随车的前后压差,相应的减小了尾随车的空气阻力,这使得尾随车即使不将油门踩到底也可以尾随着前车行驶。另外当尾随车进入前车的真空区域时,也影响了前车尾部湍流场的形成,这样两辆甚至多辆汽车排成队列行驶其空气阻力相比单辆汽车其空气阻力要降低不少,整个汽车队列的行驶速度也将比单辆汽车有所增加。

· 降低风阻

对于重型车辆,如货运车辆和客车,因为面对主流方向的大表面和后端顿挫,风阻是最主要的阻力部分。

不同风速下风阻与摩擦阻力对比

在一般的路况和天气状况下,如果完全不考虑风阻,综合阻力会降低 25%左右,相应的油耗也会得到降低。

组队行车中,前车不仅仅能为后车降低风阻,还能通过尾流效应,“拖拽”后车前行。 这就是雁阵组队行车节油的原因。

节油效果

Scania 在 2012 年 12 月份的报告中指出:同道组队后,平均节油可以达到 12%。

雁阵通过实时计算,动态的将道路上同向的车辆组织在一起,引导他们组队行驶,一方面起到了节油的效果,另外一方面也让孤独在外的货车司机在路途中找到伙伴,排解寂寞,减轻心理压力,提升货车司机的活跃程度,进一步的提高安全,减少意外。为此雁阵必须实时进行大量的计算,复杂程度堪称物流领域的 AlphaGo.

3. 雁阵综合通讯解决方案——大路卡

为了实现对海量物流车辆的智能化组织和服务,首先必须解决系统与用户间,用户与用户之间的通讯问题,满足低延迟,大带宽,低资费的无线通讯需求。为此雁阵在中国区域联合中国物流与采购联合会与中国联合网络通信集团为物流行业提供的专属特惠通信产品——大路卡!对物流行业应用服务进行聚合免流结算的技术支持!

大路卡是中国联通联合雁阵在“腾讯大王卡” “阿里宝卡”之后推出的一个重量级、综合性产品,是普惠物流行业三千多万从业者五千多万快递人员以及其家属的重要举措,让物流行业也能享受到通讯发展的红利。大路卡之间互打免费,这样货车司机可以不用担心费用问题,和家属畅聊。且凡是加入雁阵大路卡免流联盟的物流行业合作伙伴的应用程序,在经过技术验证后,可以将自己的物流行业应用(例如:卡友地带,钢流,万佶,车主邦,省省回头车等)加入免流名单,使用大路卡访问该应用程序实现免流量费用,让司机安心使用,没有流量焦虑困扰。

为了丰富货车司机的文化娱乐生活,我们还准备了包括今日头条,抖音,uc 浏览器,支付宝,天猫,手机淘宝,高德地图,听伴,优酷视频,虾米音乐,虎牙直播,书旗小说,西瓜视频等多热点应用,后续还将为货车司机提供更多生产生活应用免流服务。

4. 海量文件存储解决方案——IPFS

全称 InterPlanetary File System,中文名:星际文件系统,是一个旨在创建持久且分布式存储和共享文件的网络传输协议。

它是一种内容可寻址的对等超媒体分发协议。在 IPFS 网络中的节点将构成一个分布式文件系统。它是一个开放源代码项目,自 2014年开始由 Protocol Labs (协议实验室)在开源社区的帮助下发展。其最初由 Juan Benet 设计。

IPFS 是点对点的超媒体协议,可以让网络更快、更安全、更开放。它是一个面向全球的、点对点的分布式版本文件系统,试图将所有具有相同文件系统的计算设备连接在一起。

基于 IPFS 开发的存储系统获得了广大区块链爱好者的认可,被认为最有希望解决海量文件存储的方案。

为了满足大规模文件的存储需求,雁阵和全球第一大 IPFS 价值生态社区——原力社区已经达成深度合作,致力于推动 IPFS 网络在雁阵项目上的应用合作。除了基于 PC server 来服务存储外,雁阵和IPFS 原力社区正在一起创造性的基于车载智能硬件打造物联网 IPFS节点,进一步降低 IPFS 网络的参与门槛,扩展 IPFS 网络的规模。

5. 可视化指挥系统

通过雁阵的可视化指挥系统+大数据计算路径优化对接超级运单,提高车辆利用效率,实现降本增效。正如现代战争已经不再以牺牲士兵生命为代价来取胜一样,现代物流业不应当再以卡车司机繁重的劳动为代价获得盈利增长。

当指挥官能看到战场的时候 指挥方式将发生改变。物流业务情况通过实景前窗一目了然,而不是只有地图轨迹。

6. 直播娱乐系统

“越兴奋,越安全”,为了解决货车司机疲劳驾驶,缺乏安全的途间娱乐的现状,我们为货车司机的驾驶情境设计了直播娱乐系统,包含录播节目,直播节目,群组互动直播的多种节目形式,并且针对货车司机的群体偏好和相关媒体合作伙伴一起组织的精品节目,通过雁阵的软件和硬件传播给用户。

7. 多媒体信息备证系统

随着物流行业的快递发展,政府相应的监管要求也进一步提高,需要了解更多的数据来作为税务征收的依据,数据越丰富,越完善,则越可信。加入雁阵的物流合作伙伴能对监管部门提供更多的数据证据,用于证明自有业务的合规性,同时也方便监管部门对业务进行数据追溯。能大幅度提升企业的运营水平,也反过来推动整个物流行业的数据备证的建设。

8. 货车司机信用评级系统

越繁忙、越可信,货车司机的繁忙程度是一个司机信用和经济实力的重要体现。雁阵的司机信用评级系统,结合货车司机的时空数据情况,物流行业提供的运单情况,综合为货车司机的信用进行评估,即是物流领域的“芝麻信用分”。金融服务企业可以使用雁阵的信用评级系统的结果做出参考。在使用时除了需要得到用户的授权外,还需要支付一定的费用给雁阵。

雁阵的服务模式

1. 雁阵的数据使用规范和隐私说明

雁阵为合作伙伴和用户提供产业链全生命周期的数据传输、计算、存储、分发服务,以用户的数据安全为最高优先级的要素来设计整套服务。我们承诺,数据的归属权属于数据生产者(包括个人用户和企业合作伙伴),雁阵对服务过程中获取的数据在数据生产者授权过的指定范围内容拥有使用权。除非数据生产者授权,否则他生产的数据对其他人就是保密的。

雁阵提供灵活的授权服务机制,确保数据生产者的数据只能被业务链条上的相关人员查看。在符合国家相关监管需求的情况下,数据生产者有权删除自己的数据,即用户对自己的数据有遗忘权,雁阵承诺在得到数据生产者授权后,将完全删除相关数据。

基于数据生产者产生的数据,经过雁阵的多维度分析后,针对不同的数据应用场景,生成多种数据挖掘报告。此类报告可在数据生产者授权后,开放给对应的服务提供方查看(比如金融,保险服务提供方会查看这类报告,用来评估给用户的优惠幅度)。

由于物流行业数据对于国家监管机构的意义重大,雁阵承诺会依据当地的数据监管部门的要求,在符合当地法规的情况下开放相关数据供监管部门查验,并同时告知数据生产者。

2. 雁阵的数据采集

为了服务于整个物流行业全产业链,构建可信数据链条,雁阵从数据源的选择上注重多数据源接入、交叉验证的模式,从物流业务链条流程数据、时空关系、多媒体信息综合构建可信数据体系,让数据不仅仅局限于数据生产者的身份验证,以及已上传数据的不可篡改性这样的基础需求,更进一步结合物流行业的业务特点,让不同角色,不同时空的数据产生更丰富的交叉关联,让数据来证明数据,从不同的数据生产者产生的异构数据中构建证据链,进一步限制不良的数据生产者作恶的可能。

为此我们已经获得,并准备进一步采集以下类型的数据:

A.参与物流业务车辆的持续位置信息(每秒采集,全量上传,独有核心算法纠偏去噪。包含时、GPS 经纬度、速度等信息)

B.物流业务中由智能手机和车载智能硬件采集到的图片、视频、音频等多媒体信息。

C.用户个人或者法人信息,具体车辆信息。

D.用户使用雁阵软件或者合作车载智能硬件的详细使用记录。包括但不限于功能使用次数、使用时长、使用结果等信息。

E.有车承运人现有的金融服务信息(如当前车险价格等)。

F.物流业务中的相关单据信息。(依据当地监管法规要求,物流业务参与的企业需要存储业务过程中的单据信息以备监管部门在数据追溯的有效期内随时查验)

3. 雁阵的数据存储和分发

由于物流行业的特点,在当前发展阶段,产业链的相关参与者 IT能力非常薄弱,无法支撑巨大的数据存储需求,这个也是当前物流行业发展的困境。雁阵致力于构建基于透明共识的物流产业链各个参与角色间的互信机制。雁阵结合区块链技术,通过对数据的实时分析和整理,根据不同数据的固有特性和使用需求采用不同的存储模式存储数据。让数据在不同的角色间安全共享,避免物流行业大量且重复的IT 投入,降低数据在物流产业链中流转的摩擦力,为整个物流行业创造一个中立、可信、健壮的数据存储环境。为此我们在数据存储和分发上做了以下设计:

1. 对于上文提到的 A 类数据,根据数据产生的时间,分为热数据和冷数据。对于热数据,会准备多组缓存用于应对数据的读取需求;对于冷数据,则会逐步从缓存移出。

该类数据由智能手机和车载智能设备自动产生并实时上传,数据量非常庞大。为此我们研发了包括实时数据处理网关,数据归并缓存,分布式时间序列数据存储等产品。首先,对大规模的数据上传进行清洗,然后通过网关后的数据归并缓存进行再组织,按照数据使用的特性构建索引,同时分块打包,压缩存储,形成有序的数据块。其次,保存每个数据块的哈希值,将哈希值存放到公链上,然后将经过数据生产者加密后的数据块,存放到 IPFS 网络上。当数据需要被读取时,首先需要得到数据生产者的授权,然后从 IPFS 网络上获取到需要的数据块,将该数据块使用数据生产者的授权解密,然后去公链获取对应的哈希值,并与数据块重新申请的哈希值进行对比,如果结果一致,说明获取到的数据块没有被篡改,可以使用。

2. 对于 B 类数据,首先会通过智能的筛查程序对内容进行检验,确保其中不包含违法当地法规的内容。然后通过类似 A 类数据的处理方式,将这些多媒体文件保存下来。

3. 对于 D 类数据,由于该类数据不属于政府强制监管要求范围,不会放入链上存储,会在完成分析,形成报告后,定期删除。

4. 对于 C 类、E 类数据,相对数据量比较小,且存在修改的需求,我们会使用中心化的数据库来处理,方便用户进行日常操作。同时会定期对数据进行备份。

5. 对于 F 类的数据,属于各合作伙伴的核心业务数据,需要经过专门的数据处理模块加密,确保该数据只能被数据生产者授权后读取。数据生产者可以将授权提供给业务相关的合作伙伴,这样合作伙伴可以方便的查看该数据。在没有获得数据生产者授权的情况下,我们也无法查看该数据。

4. 更完善的安全策略

数据安全是一个闭环的系统,需要对整个数据的生命周期的每个流程做好安全管控,不能依赖单一的设备或者策略。除技术设计外,各个参与角色的人防教育是重点,需要让参与者充分认识到信息安全的重要性。

5 雁阵与物流行业合作伙伴的关系

• 服务平台的独立性

确保高效的服务能力,避免影响合作伙伴的利益。雁阵不参与车货匹配这类的物流核心信息服务业务,对所有合作伙伴会保持中立关系。

• 满足当地法规的数据监管要求

雁阵所搜集的合作伙伴的数据都严格依照当地法规,随时配合当地监管部门的管理要求来存储。当监管部门提出对数据进行核查时,雁阵会开放相关数据给监管部门,同时告知合作伙伴。雁阵和合作伙伴希望与监管部门一起推动整个物流行业的合规化进程,营造良好的行业生态环境。

• 合作伙伴对自身所生产数据的控制

雁阵承诺不在没有得到合作伙伴授权的情况下查看数据,在满足法规的前提下,合作企业可以灵活控地制数据的开放程度。

6. 丰富的公链合作模式

雁阵作为和物流行业深度关联的生态系统,和各类公链有非常好的合作基础。雁阵选择不独立开发公链,首先是避免重复造轮子,节约研发资源;其次,可以团结尽可能多的力量,共同为物流行业提供优质服务。

7. 雁阵的核心挖矿模式

7.1 时空贡献:

基于可信设备生成的时间戳与 GPS 位置数据,证明在某一时刻某个设备所在地理位置的算法。

对于货车司机这样的用户来说,通过车载智能设备或者手机 app上传连续轨迹数据是时空贡献的重要形式,开车即挖矿,累计上传连续轨迹数据越多,算力值越高。通过这样的形式可以激励货车司机持续使用雁阵的产品,解决物流行业中普遍存在的途间数据缺乏的问题,让货车司机在途间能主动使用车载智能设备或者手机 app,上传更多的数据。

时空贡献可以用于多个方面,对于企业而言,每一个事实发生的物流业务活动都对应着一定量的时空证明数据,监管部门可以通过这一组时空数据对一个物流业务进行真实性评估。对于货车司机个体而言,时空贡献可以用于评估个体的业务繁忙程度,进而估算出个体的还款能力,为金融机构评估做参考。

7.2 破风贡献:

基于雁阵“同道组队”的组织形式,对于排列在队列最前方的头车的破除风阻的贡献予以记录。

担任头车的时间越长,行驶的距离越长,算力值越高。我们通过这种方式给担任重要破风任务的头车以奖励。

针对以上两种贡献,雁阵都会予以 Token 奖励,提升用户的算力值,鼓励更多的用户为雁阵做贡献。

8. 雁阵的钱包系统

为了降低用户使用区块链服务的门槛,雁阵会基于物流行业的应用场景,配合物流从业人员的特点,设计简单易用的可信钱包系统。

在提供各种区块链相关服务的同时,给用户顺滑的使用体验,降低用户的学习成本。在研发过程中会和公链合作伙伴深度配合,既要保留区块链的各类安全特性,同时也让用户迅速上手。

钱包系统中不光包含雁阵系统自有 Token,也会包括合作公链的Token,它让用户产生的数字资产能够在多个公链之间自由流动。

产品体系

1. ADAS 高级辅助驾驶系统

为了提升货车司机驾驶过程中的安全性,我们在选择雁阵认证的硬件中,会优先接入拥有 ADAS 功能的车载智能硬件,尽可能的通过技术辅助的方式来提升货车司机的驾驶体验,给物流参与方更多的安全保障。

2. 平台软件技术和产品框架

2.1 展现层

作为用户人机交互的入口之一,包括手机端 DAPP,用户社区;专业用户和后台管理的 PC 端入口,智能终端嵌入式界面,悬浮按钮套件。采用 H5 技术实现,选取跨平台前端框架,提高开发效率。

2.2 接口及组件层

· 作为展现层和后端数据系统的桥梁,我们采用微服务的架构体系。为每项功能做充分优化。包括高性能 RPC 框架,高性能的 RESTful服务框架等。

· 业务数据查询:泛指物流业务相关的各类数据查询,是提供给合作伙伴和用户的日常运营需要的功能。

· 开发者、硬件、合作伙伴接入:雁阵提供给第三方开发者和硬件合作伙伴的功能接口,方便第三方基于雁阵已有数据开发应用产品,同时也方便雁阵引入更多类型的硬件。

· 身份认证授权:每一个系统的接入者都必须经过身份认证,不对未认证授权的用户提供任何服务。同时我们为数据生产者提供了灵活的数据授权机制,方便生产者控制数据的可见范围。

· 监管接口:开放给政府监管职能部门的接口,让相关部门能查看物流行业用户上传的各类数据,用于对物流行业进行数据真实性查验。

· 数字资产管理:社区用户价值流动,资产管理相关的操作接口,每一次 Token 操作都需要做相关验证,确保安全性,合法性。

2.3 逻辑层

· 群组控制逻辑:为用户提供多维度的群组控制,包括建立群组、加入群组、退出群组以及各类群组管理功能,按用户偏好和实时的情境,给用户分配合适的群组。

· 同道组队:通过对用户驾驶状态的实时分析,在用户群中找出有同道组队可能性的用户,由系统实时计算动态导航信息,引导用户驾驶车辆组成队伍。同时对已经组成队伍的车辆进行状态跟踪,不断的寻找适合加入队伍的车辆。

· 时空贡献计算:不断的对用户上传的时空数据进行统计,更新用户的时空数据贡献值。

· 货运路径优化:根据雁阵与合作伙伴的数据积累,实时的运力需求情况,道路拥堵情况,天气信息,结合用户的驾驶情境,对用户给出路径优化的建议,帮助用户安全 高效的行驶。

· 用户行为画像:根据用户的在雁阵中的数据记录,结合物流行业的业务特点,从多个维度对用户的行为进行分析,从而进一步的对用户的信用能力,消费能力进行评估,为相关的金融服务的决策做出参考。

· 破风贡献计算:不断的对用户担任头车的数据进行统计,比如担任头车的时间长度,里程长度,平均车速等数据,然后根据计算结果更新用户的破风贡献值。

2.4 数据存储层:

· 业务数据存证:存储合作伙伴上传的业务流中需要的数据,用于业务链条中的上下游数据共享,监管部门的审查需求。

· 时空数据存证:存储用户物流过程中的轨迹信息以及相关的时空数据,作为业务数据的辅助证据,供用户行为分析和监管部门的审查要求。

· 多媒体数据存证:存储智能设备上传的多媒体数据,包括过程中的图片、音频、视频等文件。

2.5 价值层:

· 用户贡献发放:处理用户贡献的发放的价值确权操作。

· IPFS 价值交互:处理雁阵和 IPFS 网络间的价值流动,比如用户作为 IPFS 网络存储节点的价值计算,雁阵使用 IPFS 网络存储服务的消耗资源对应的价值计算和发放等。

· 公链价值交互:处理雁阵和合作的公链间价值兑换业务,包括雁阵的 Token 兑换其他公链 Token;合作公链的 Token 兑换

· 第三方服务价值交互:处理使用 Token 购买第三方服务的相关业务,包括给第三方服务提供者支付 Token 等功能。

· 雁阵内部服务价值计算:处理用户或者第三方使用雁阵内部服务时的价值计算问题。

2.6 物理层

· 计算集群:负责处理雁阵核心的计算工作,采用高性能刀片服务器,部署在高规格多线机房,确保海量信息能及时得到处理。

· 公链节点:需要存储在公链上的数据需要通过公链节点来和公链进行数据交互,雁阵会选择硬件设施,网络环境优良的公链节点接入。

· IPFS 网络节点:雁阵采集的物流过程中的多媒体文件,通过海量的 IPFS 网络节点存储,包括现有 IPFS 社群用户提供的网络节点、企业合作伙伴提供的高性能存储节点、用户车载智能硬件形成的移动 IPFS 网络的节点。

关于更多Goose Q信息:https://gooseq.com/

更多区块链项目介绍:http://www.qukuaiwang.com.cn/news/xiangmu

风险提示:区块链投资具有极大的风险,项目披露可能不完整或有欺骗。请在尝试投资前确定自己承受以上风险的能力。区块网只做项目介绍,项目真假和价值并未做任何审核!

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